AI Ready
Curriculum Framework
إطار المنهاج
Schol-IQ · AI Ready Student · Grades 7–12
AI Literacy
Curriculum Framework
إطار منهاج
محو الأمية بالذكاء الاصطناعي
A comprehensive reference for educators — covering the philosophy, competencies, learner journey, and pedagogical principles behind the AI Ready Student curriculum.
مرجع شامل للمعلمين — يغطي الفلسفة والكفايات ورحلة المتعلم والمبادئ التربوية التي يقوم عليها منهاج الطالب المستعد للذكاء الاصطناعي.
Blueprint v1.0 · 2026
Grades 7–12الصفوف 7–12
6 International Frameworks6 أطر دولية
5 Core Competencies5 كفايات كبرى
8 Weeks · 5 Units8 أسابيع · 5 وحدات
Why AI Literacy?
لماذا محو الأمية بالذكاء الاصطناعي؟
Section 1 — The case for structured AI education
القسم 1 — مبرر التعليم المنظم للذكاء الاصطناعي
The question that drives this curriculum
السؤال الذي يقود هذا المنهاج
The question is no longer: "Will students use AI?"
The question today is: "How will they use it?"
السؤال لم يعد: "هل سيستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي؟"
السؤال اليوم: "كيف سيستخدمونه؟"
Challenge Without EducationHow It Manifests
التحديالتجلّي في غياب التعليم
Cognitive DependencyThe student uses AI as a substitute for thinking, not as a tool to enhance it.
Blind ConsumptionThe student accepts AI outputs without verification or critical evaluation.
Academic DishonestyThe student submits work that is not their own, bypassing academic integrity boundaries.
Privacy at RiskThe student shares sensitive data without awareness of the risks involved.
The Digital DivideStudents vary widely in their ability to use technology effectively, deepening inequality.
الاتكالية المعرفيةيستخدم الطالب الذكاء الاصطناعي بديلاً عن التفكير لا أداةً لتعزيزه.
الاستهلاك الأعمىيقبل الطالب مخرجات الذكاء الاصطناعي دون تحقق أو نقد.
الغش الأكاديمييُقدّم الطالب أعمالاً ليست له، متجاوزاً حدود النزاهة الأكاديمية.
الخصوصية المهددةيشارك الطالب بيانات حساسة دون وعي بالمخاطر.
الفجوة الرقميةيتفاوت الطلاب في القدرة على توظيف التقنية، مما يُعمّق التفاوت في الفرص.
What This Curriculum Offersما يقدمه هذا المنهاجThis curriculum is not about teaching tools. It is about teaching a way of thinking that will hold up against every tool that comes next.هذا المنهاج لا يُعلّم الأدوات. إنه يُعلّم طريقة تفكير تصمد أمام كل أداة قادمة.
Vision & Mission
الرؤية والرسالة
Section 2 — Guiding purpose and values
القسم 2 — الغاية الموجِّهة والقيم
Visionالرؤية
For every student to be able to engage with AI with critical awareness, responsible creativity, and firm ethical values.
أن يكون كل طالب قادراً على التعامل مع الذكاء الاصطناعي بوعي نقدي وإبداع مسؤول وقيم أخلاقية راسخة.
Missionالرسالة
To equip students in Grades 7–12 with a comprehensive educational framework that enables them to understand generative AI, use it as a tool for learning and creation, while preserving their critical capacity and intellectual independence.
تزويد طلاب الصفوف 7–12 بإطار تعليمي شامل يمكّنهم من فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي، واستخدامه أداةً للتعلم والإبداع، مع الحفاظ على قدرتهم النقدية واستقلاليتهم الفكرية.
ValueHow It Manifests in the Curriculum
القيمةالتجلّي في المنهاج
Intellectual IndependenceAI is a tool that enhances student thinking — it does not replace it.
Ethical ResponsibilityEvery use of technology carries an ethical dimension that cannot be ignored.
Curiosity & CreativityLearning is a journey of exploration that does not stop at ready-made answers.
Academic IntegrityOriginal work is a value that cannot be sold or delegated to a machine.
Inclusion & EquityThe curriculum addresses all learners regardless of their technical level.
الاستقلالية الفكريةالذكاء الاصطناعي أداة تُعزز تفكير الطالب ولا تحل محله.
المسؤولية الأخلاقيةكل استخدام للتقنية يحمل بُعداً أخلاقياً لا يمكن تجاهله.
الفضول والإبداعالتعلم رحلة استكشاف لا تتوقف عند الإجابات الجاهزة.
النزاهة الأكاديميةالعمل الأصيل قيمة لا تُباع ولا تُفوَّض لآلة.
الشمولية والعدالةالمنهاج يخاطب جميع المتعلمين بصرف النظر عن مستواهم التقني.
Educational Philosophy
الفلسفة التعليمية
Section 3 — Four integrated principles at the core
القسم 3 — أربعة مبادئ متكاملة في الجوهر
Constructivism
البنائية
The student builds knowledge through experience, thinking, and questioning. The lesson is not transmission — it is construction.
الطالب يبني المعرفة من خلال التجربة والتفكير والتساؤل. الدرس ليس تلقيناً — إنه بناء.
Inquiry-Based Learning
التعلم بالاستفسار
An essential question drives every unit. The student discovers before they are taught.
سؤال جوهري يقود كل وحدة. الطالب يكتشف قبل أن يُعلَّم.
AI-Assisted Learning
التعلم بمساعدة الذكاء الاصطناعي
AI is a partner in the learning process — not a source of ready-made answers.
الذكاء الاصطناعي شريك في عملية التعلم — وليس مصدر إجابات جاهزة.
Responsible AI
الذكاء الاصطناعي المسؤول
Every technical competency is matched by an ethical one. Learning and responsibility are two sides of the same coin.
كل كفاية تقنية يقابلها بُعد أخلاقي. التعلم والمسؤولية وجهان لعملة واحدة.
The Governing Principle
المبدأ الحاكم
Human-Centered AI — The student must remain the decision-maker, the thinker, and the creator. AI improves, accelerates, and suggests — but it does not think on behalf of the human.
الذكاء الاصطناعي بمحورية الإنسان — يجب أن يظل الطالب هو صاحب القرار والمفكر والمبدع. الذكاء الاصطناعي يُحسّن ويُسرّع ويقترح — لكنه لا يفكر نيابةً عن الإنسان.
Core Competencies
الكفايات الكبرى الخمس
Section 4 — Grounded in UNESCO AI Competency Framework (2024)
القسم 4 — مبنية على إطار UNESCO لكفايات الذكاء الاصطناعي 2024
KC-1
AI Awareness
الوعي بالذكاء الاصطناعي
Understanding what generative AI is, how it works, what it can do, and what it cannot do. The foundation that makes all other competencies possible.
فهم ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكيف يعمل، وما يستطيعه، وما لا يستطيعه. الأساس الذي يجعل بقية الكفايات ممكنة.
KC-2
AI-Assisted Learning
التعلم بمساعدة الذكاء الاصطناعي
The ability to use AI as a tool for research, understanding, and effective self-directed learning. Moving from passive consumption to active, AI-enhanced study.
القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي أداةً للبحث والفهم والتعلم الذاتي الفعّال. الانتقال من الاستهلاك السلبي إلى الدراسة النشطة المعزّزة بالذكاء الاصطناعي.
KC-3
Critical Evaluation
التفكير النقدي التقييمي
The ability to examine AI outputs, verify them, and identify biases and errors. The skill that separates an empowered user from a passive consumer.
القدرة على فحص مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق منها وتحديد التحيزات والأخطاء فيها. المهارة التي تفصل المستخدم الواعي عن المستهلك السلبي.
KC-4
AI-Enhanced Creation
الإنتاج الإبداعي المعزّز
The ability to produce original and innovative work using AI as a creative partner. The student leads; AI assists.
القدرة على إنتاج عمل أصيل ومبتكر باستخدام الذكاء الاصطناعي شريكاً إبداعياً. الطالب يقود؛ الذكاء الاصطناعي يساعد.
KC-5
Ethical Digital Citizenship
المواطنة الرقمية الأخلاقية
A commitment to the responsible use of AI according to clear ethical and academic standards. The competency that ensures all others are exercised with integrity.
الالتزام بالاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وفق معايير أخلاقية وأكاديمية واضحة. الكفاية التي تضمن ممارسة جميع الكفايات الأخرى بنزاهة.
The Learner Journey
رحلة المتعلم
Section 5 — Five stages · Eight weeks · Five competencies
القسم 5 — خمس مراحل · ثمانية أسابيع · خمس كفايات
Why a journey — not a tools course?لماذا رحلة — وليس دورة أدوات؟Tools change every year. Competencies last for decades. In two years ChatGPT may no longer be the most prominent tool — but critical thinking and responsible production will remain valuable forever.الأدوات تتغير كل عام. الكفايات تدوم عقوداً. بعد سنتين قد لا يكون ChatGPT الأداة الأبرز — لكن التفكير النقدي والإنتاج المسؤول سيظلان ذوي قيمة للأبد.
1
Stage 1
المرحلة 1
Discover
اكتشف
KC-1
Week 1
الأسبوع 1
2
Stage 2
المرحلة 2
Learn
تعلّم
KC-2
Weeks 2–3
الأسبوعان 2–3
3
Stage 3
المرحلة 3
Think
فكّر
KC-3
Weeks 4–5
الأسبوعان 4–5
4
Stage 4
المرحلة 4
Create
أنشئ
KC-4
Weeks 6–7
الأسبوعان 6–7
5
Stage 5
المرحلة 5
Act
تصرّف
KC-5
Week 8
الأسبوع 8
StageUnitTitleCompetencyDuration
المرحلةالوحدةالعنوانالكفايةالمدة
Stage 1 — DiscoverUnit 1AI as Your Learning CompanionKC-11 week
Stage 2 — LearnUnit 2Using AI to LearnKC-22 weeks
Stage 3 — ThinkUnit 3Can I Trust What AI Tells Me?KC-32 weeks
Stage 4 — CreateUnit 4How Do I Use AI to Produce Something New?KC-42 weeks
Stage 5 — Act ResponsiblyUnit 5Using AI Ethically and ResponsiblyKC-51 week
المرحلة 1 — Discoverالوحدة 1الذكاء الاصطناعي... مساعدك في التعلمKC-1أسبوع 1
المرحلة 2 — Learnالوحدة 2أستخدم الذكاء الاصطناعي لأتعلمKC-2أسبوعان 2–3
المرحلة 3 — Thinkالوحدة 3هل أثق بما يقوله الذكاء الاصطناعي؟KC-3أسبوعان 4–5
المرحلة 4 — Createالوحدة 4أوظّف الذكاء الاصطناعي لأُنتجKC-4أسبوعان 6–7
المرحلة 5 — Act Responsiblyالوحدة 5أستخدمه بأخلاق ومسؤوليةKC-5أسبوع 8
The 8 Learning Principles
مبادئ التعلم الثمانية
Section 6 — The DNA of this curriculum
القسم 6 — الحمض النووي للمنهاج
01
Learning begins with a question.
التعلم يبدأ بسؤال.
Every unit opens with an essential question that guides the student throughout the exploration journey.
كل وحدة تفتح بسؤال جوهري يرشد الطالب طوال رحلة الاستكشاف.
02
Every lesson begins with a real-world scenario.
كل درس يبدأ بموقف واقعي.
A genuine scenario is the entry point — because learning takes root when it touches real life.
الموقف الحقيقي هو نقطة الدخول — لأن التعلم يترسّخ حين يلمس الحياة الواقعية.
03
Students produce more than they consume.
الطالب يُنتج أكثر مما يستهلك.
The goal is not to receive information but to build something — a text, an analysis, a project, a reasoned opinion.
الهدف ليس تلقّي المعلومات بل بناء شيء — نص أو تحليل أو مشروع أو رأي مبرَّر.
04
AI does not replace thinking — it is called in after it.
الذكاء الاصطناعي لا يحل محل التفكير — يُستدعى بعده.
The student thinks first, then uses AI, then evaluates what it produced.
الطالب يفكر أولاً، ثم يستخدم الذكاء الاصطناعي، ثم يُقيّم ما أنتجه.
05
Every activity ends with reflection.
كل نشاط ينتهي بتأمل.
Reflection is not an optional extra — it is the step that transforms experience into genuine learning.
التأمل ليس إضافة اختيارية — إنه الخطوة التي تحوّل التجربة إلى تعلم حقيقي.
06
The quality of the question matters more than the speed of the answer.
جودة السؤال أهم من سرعة الإجابة.
A good prompt reflects good thinking. We train students to question before we train them to use the tool.
المطالبة الجيدة تعكس تفكيراً جيداً. نُدرّب الطلاب على التساؤل قبل أن نُدرّبهم على استخدام الأداة.
07
Error is an opportunity for learning.
الخطأ فرصة للتعلم.
AI's incorrect outputs, and the student's own errors, are both valuable teaching material.
مخرجات الذكاء الاصطناعي الخاطئة، وأخطاء الطالب نفسه، كلاهما مادة تعليمية قيّمة.
08
Diversity in the curriculum is a value, not an obstacle.
التنوع في المنهاج قيمة لا عائق.
Every activity is adaptable to different levels, different environments, and different interests.
كل نشاط قابل للتكيف مع مستويات مختلفة وبيئات مختلفة واهتمامات مختلفة.
Learning Outcomes Framework
إطار نواتج التعلم
Section 7 — Bloom's taxonomy adapted for AI education
القسم 7 — تصنيف بلوم مُكيَّف للتعليم في الذكاء الاصطناعي
Framing Standardمعيار الصياغةObservable behavioral verb + content + context. Example: "The student distinguishes between generative AI and traditional search engines through the analysis of real-world examples."فعل سلوكي ملاحظ + محتوى + سياق. مثال: "يميّز الطالب بين الذكاء الاصطناعي التوليدي ومحركات البحث التقليدية من خلال تحليل أمثلة واقعية."
CompetencyCognitive LevelTypical Behavioral Verbs
الكفايةالمستوى المعرفيأفعال سلوكية نموذجية
KC-1Remember / UnderstandDefines · Describes · Explains · Names
KC-2ApplyUses · Applies · Executes · Produces
KC-3Analyze / EvaluateAnalyzes · Compares · Evaluates · Distinguishes · Critiques
KC-4CreateDesigns · Innovates · Synthesizes · Produces new work
KC-5Apply EthicallyCommits · Justifies · Advocates · Decides responsibly
KC-1يتذكر / يفهميُعرِّف · يصف · يُفسّر · يُسمّي
KC-2يُطبّقيستخدم · يُطبّق · ينفّذ · يُنتج
KC-3يُحلّل / يُقيّميُحلّل · يقارن · يُقيّم · يميّز · ينتقد
KC-4يُبدعيصمم · يبتكر · يُركّب · يُنتج عملاً جديداً
KC-5يُطبّق بمسؤوليةيلتزم · يُبرّر · يُدافع · يقرر بمسؤولية
Graduate Profile
ملف الخريج
Section 8 — The target portrait this curriculum seeks to achieve
القسم 8 — الصورة المستهدفة التي يسعى المنهاج إلى تحقيقها
The Target Student
الطالب المستهدف
Not only one who masters AI tools — but one who knows when to use them, how, why, and when never to use them at all.
ليس فقط من يتقن أدوات الذكاء الاصطناعي — بل من يعرف متى يستخدمها، وكيف، ولماذا، ومتى لا يستخدمها على الإطلاق.
Understanding & Knowledgeالفهم والمعرفة
Understands how generative AI works in a simplified and accurate way.يفهم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مبسّطة ودقيقة.
Distinguishes between types of AI and their different applications.يميّز بين أنواع الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها المختلفة.
Knows AI's limitations and weaknesses before its strengths.يعرف قيود الذكاء الاصطناعي ونقاط ضعفه قبل نقاط قوته.
Applied Skillsالمهارات التطبيقية
Writes clear and effective prompts that produce quality outputs.يكتب مطالبات واضحة وفعّالة تُنتج مخرجات عالية الجودة.
Produces work that reflects their own voice — not the machine's outputs.يُنتج عملاً يعكس صوته الخاص — لا مخرجات الآلة.
Critical Thinkingالتفكير النقدي
Verifies the accuracy of information provided by AI.يتحقق من دقة المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
Rejects blind reliance and evaluates before accepting.يرفض الاعتماد الأعمى ويُقيّم قبل أن يقبل.
Ethics & Responsibilityالأخلاق والمسؤولية
Upholds academic integrity and discloses their AI use.يلتزم بالأمانة الأكاديمية ويُفصح عن استخدامه للذكاء الاصطناعي.
Uses AI responsibly toward their community and environment.يستخدم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية تجاه مجتمعه وبيئته.
Unit Template — Four Packages
قالب الوحدة — أربع حزم
Section 9 — Consistent structure across all five units
القسم 9 — هيكل متسق عبر الوحدات الخمس
Package A — Teacher Guideدليل المعلم
Everything the teacher needs: objectives, session flow, discussion questions, pedagogical notes, Watch For... boxes, and differentiation tips across 8 mandatory sections.
كل ما يحتاجه المعلم: أهداف، مسار الحصة، أسئلة النقاش، ملاحظات تربوية، صناديق 'انتبه إلى...'، وتلميحات التمايز عبر 8 أقسام إلزامية.
Package B — Student Workbookكتاب الطالب
Student activities: exploration, application, and self-reflection. Includes all activities, vocabulary builder, concept map, and success criteria.
أنشطة الطالب: استكشاف وتطبيق وتأمل ذاتي. يشمل جميع الأنشطة وبناء المفردات وخريطة المفاهيم ومعايير النجاح.
Package C — Presentationالعرض التقديمي
Ready-to-use presentation slides with full presenter notes on every slide. Designed for display in class.
شرائح عرض جاهزة للاستخدام مع ملاحظات المقدم الكاملة على كل شريحة. مصممة للعرض في الصف.
Package D — Assessment Packحزمة التقييم
Exit Ticket (×2) + Quiz + Rubric + Reflection Form. Five complete, print-ready documents.
تذكرة خروج (×2) + اختبار + معيار تقييم + استمارة تأمل. خمس وثائق مكتملة وجاهزة للطباعة.
Assessment Philosophy
فلسفة التقييم
Section 10 — Assessment for Learning, not of Learning
القسم 10 — التقييم من أجل التعلم، لا لقياسه فحسب
Assessment TypeTools Used
نوع التقييمالأدوات المستخدمة
DiagnosticExploratory questions at the start of each unit · Pre-unit knowledge check
FormativeExit Ticket · Reflective Activity · Teacher Observation · MCQ scenarios
SummativeUnit Project · Presentation · Short Quiz · Final product per unit
Self-AssessmentReflection Form · Success Criteria checklist · "What I Learned" card
Peer AssessmentShared Rubric · Constructive critique session · Peer feedback protocol
التقييم التشخيصيأسئلة استكشافية في بداية كل وحدة · فحص المعرفة القبلي
التقييم التكوينيتذكرة الخروج · النشاط التأملي · ملاحظة المعلم · سيناريوهات MCQ
التقييم الختاميمشروع الوحدة · العرض التقديمي · اختبار قصير · المنتج الختامي
التقييم الذاتياستمارة التأمل · قائمة معايير النجاح · بطاقة "ما تعلمته"
تقييم الأقرانمعيار التقييم المشترك · جلسة نقد بنّاء · بروتوكول التغذية الراجعة بين الأقران
Quality Standards
معايير الجودة
Section 11 — 24 criteria · 6 domains · Gateway before unit approval
القسم 11 — 24 معياراً · 6 مجالات · بوابة قبل اعتماد الوحدة
Approval Mechanismآلية الاعتماد22–24 met → APPROVED ✓ · 18–21 met → Minor review · Fewer than 18 → Returned for development22–24 محقق ← مُعتمَد ✓ · 18–21 ← مراجعة بسيطة · أقل من 18 ← مُعاد للتطوير
Instructional Designالتصميم التعليمي
☐ Opens with a thought-provoking essential questionيفتح بسؤال جوهري محرّك للتفكير
☐ Opens with a real-world scenarioيفتح بموقف واقعي
☐ Includes a clear Big Ideaيتضمن فكرة كبرى واضحة
☐ Ends with specific Success Criteriaينتهي بمعايير نجاح محددة
AI Integrationتوظيف الذكاء الاصطناعي
☐ AI used as a thinking tool, not a substituteالذكاء الاصطناعي كأداة تفكير لا بديل عنه
☐ Student thinks first before using AIالطالب يفكر أولاً قبل استخدام الذكاء الاصطناعي
☐ Includes critical evaluation of AI outputsيتضمن لحظة تقييم نقدي لمخرجات AI
☐ Cannot be completed by AI aloneلا يمكن إنجازه بالذكاء الاصطناعي وحده
General Curriculum Objectives
الأهداف العامة للمنهاج
Section 5 — By the end of the curriculum, the student will have achieved the following
القسم 5 — بنهاية المنهاج يكون الطالب قد حقق ما يلي
Objective Statement
الهدف البيان
Knowledge Objectiveالهدف المعرفيThe student understands the nature of generative AI, its basic mechanisms, its capabilities, and its limitations.أن يفهم الطالب ماهية الذكاء الاصطناعي التوليدي، وآليات عمله الأساسية، وقدراته وحدوده.
Skills Objectiveالهدف المهاريThe student applies AI tools in authentic learning and productive contexts with efficiency and effectiveness.أن يوظّف الطالب أدوات الذكاء الاصطناعي في سياقات تعليمية وإنتاجية حقيقية بكفاءة وفاعلية.
Critical Thinking Objectiveالهدف النقديThe student evaluates AI outputs critically, verifies their accuracy, and understands their limitations.أن يُقيّم الطالب مخرجات الذكاء الاصطناعي نقدياً، ويتحقق من دقتها، ويدرك حدودها.
Creative Objectiveالهدف الإبداعيThe student produces original work with AI assistance without compromising their intellectual authorship.أن يُنتج الطالب أعمالاً أصيلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي دون الإخلال بصاحبيّته الفكرية.
Ethical Objectiveالهدف الأخلاقيThe student uses AI with ethical responsibility, respect for privacy, and academic integrity.أن يستخدم الطالب الذكاء الاصطناعي بمسؤولية أخلاقية، واحترام للخصوصية، والتزام بالنزاهة الأكاديمية.
Learning Progression
مسار التعلم التدرجي
Section 7 — How each competency grows from awareness to independent transfer
القسم 7 — كيف تنمو كل كفاية من الوعي إلى النقل المستقل
Noteملاحظة The five levels are inspired by Bloom's revised taxonomy, adapted for the educational AI context. المستويات الخمسة مُستلهَمة من تصنيف بلوم المُنقَّح، مُكيَّفةً للسياق التعليمي في الذكاء الاصطناعي.
Competency Level 1 — Remembers Level 2 — Understands Level 3 — Analyzes Level 4 — Applies Level 5 — Transfers
الكفاية المستوى 1 — يتذكّر المستوى 2 — يفهم المستوى 3 — يحلّل المستوى 4 — يطبّق المستوى 5 — ينقل
KC-1 AI Awareness Defines AI in simple terms Explains how a language model works Distinguishes AI from search engines Applies understanding to choose the right tool Teaches peers and corrects their misconceptions
KC-2 AI-Assisted Learning Uses AI for initial research Writes basic prompts to summarize content Improves prompts for more accurate responses Deploys AI in learning projects Designs a personal learning strategy with AI assistance
KC-3 Critical Evaluation Notices that AI can be wrong Verifies a claim using an external source Analyzes a response and identifies its weaknesses Evaluates the reliability of multiple outputs and compares them Critiques a result and reformulates it with stronger reasoning
KC-4 AI-Enhanced Creation Uses AI to generate initial ideas Produces a first draft with AI assistance Revises and develops work while preserving their own voice Produces a complete work that integrates their creativity and AI tools Guides peers in using AI creatively
KC-5 Ethical Digital Citizenship Knows that AI has ethical limits Discloses their AI use in their work Consistently applies academic integrity policy Evaluates the ethical impact of a digital decision Advocates for responsible AI practices in their environment
Competency Mapping Matrix
مصفوفة ربط الكفايات
Section 13 — The "reference contract" of the curriculum
القسم 13 — العقد المرجعي للمنهاج
How to read this matrixكيف تُقرأ هذه الخريطة Each row = one complete, self-contained unit. Columns are interconnected: assessment measures learning outcomes, and the final product embodies the core competency. Any change in one column requires reviewing the next. كل صف = وحدة كاملة مستقلة. الأعمدة مترابطة؛ التقويم يقيس نواتج التعلم، والمنتج الختامي يُجسّد الكفاية الكبرى. أي تعديل في عمود يستدعي مراجعة العمود الذي يليه.
Unit Stage Competency Key Learning Outcomes Assessment Tools Final Product
الوحدة المرحلة الكفاية نواتج التعلّم الرئيسة أدوات التقويم المنتج الختامي
Unit 1DiscoverKC-1Defines generative AI; distinguishes AI from search engines; names educational uses; explains why AI cannot be relied upon aloneExit Ticket · Short QuizConcept Map
Unit 2LearnKC-2Writes effective prompts; uses AI to summarize content; applies AI for self-directed learning; designs a study plan with AI assistancePerformance Task · Teacher ObservationPersonal Study Plan
Unit 3ThinkKC-3Verifies the accuracy of a claim; analyzes AI outputs critically; identifies biases and errors; compares multiple sourcesFact-check Task · Critical RubricFact-Check Report
Unit 4CreateKC-4Produces original work with AI assistance; preserves their own voice in production; documents their production process; revises based on feedbackPortfolio · Peer AssessmentOriginal Creative Project
Unit 5Act ResponsiblyKC-5Discloses AI use in their work; upholds academic integrity; evaluates the ethical impact of decisions; advocates for responsible AI practicesReflection Form · Self-AssessmentAI Responsibility Charter
Scope and Sequence
النطاق والتتابع
Section 14 — The curriculum map at a glance
القسم 14 — خريطة المنهاج في نظرة واحدة
Intended Progressionالتصاعد المقصود The student's journey begins with understanding (I know), moves toward use (I apply), then critique (I evaluate), then creation (I produce), and reaches its peak with responsibility (I commit). تبدأ رحلة الطالب بالفهم (أعرف)، وتتدرّج نحو الاستخدام (أُطبّق)، ثم النقد (أُقيّم)، ثم الإبداع (أُنتج)، وتصل ذروتها بالمسؤولية (ألتزم).
Unit Duration Key Concepts Core Skills Final Product Link to Next Unit
الوحدة المدة المفاهيم الرئيسة المهارات الأساسية المنتج الختامي الارتباط بالوحدة التالية
Unit 1
Discover
Week 1• Generative AI • Chatbot • Prompt • Language Model • AI limitationsDefines · Explains · DistinguishesConcept MapUnderstanding leads to use
Unit 2
Learn
Weeks 2–3• Prompt Engineering • AI Tools • Self-directed learning • SummarizationWrites · Applies · PlansPersonal Study PlanUse leads to evaluation
Unit 3
Think
Weeks 4–5• Critical Thinking • Fact-checking • Bias • CredibilityAnalyzes · Verifies · EvaluatesFact-Check ReportCritique leads to creation
Unit 4
Create
Weeks 6–7• Co-creation • Original Work • Authorship • DocumentationDesigns · Produces · RevisesOriginal Creative ProjectCreation leads to responsibility
Unit 5
Act
Week 8• AI Ethics • Academic Integrity • Privacy • Digital CitizenshipCommits · Advocates · InitiatesAI Responsibility CharterBeginning of a lifelong journey
International References
المراجع الدولية
Section 12 — Six frameworks · The academic backbone of this curriculum
القسم 12 — ستة أطر · العمود الأكاديمي لهذا المنهاج
SourceTitleYearRole in the Curriculum
المصدرالعنوانالسنةالتوظيف في المنهاج
UNESCOAI Competency Framework for Students2024Primary framework for designing the five Core Competencies. The direct source for KC-1 through KC-5.
UNESCOGuidance for Generative AI in Education and Research2023Primary reference for responsible and safe AI use in educational contexts.
OECDFramework for AI Literacy & Future Competencies2023Reference for future skills and critical thinking competencies in AI contexts.
DigCompDigital Competence Framework 2.22022European digital competency framework as a supplementary reference for KC-5.
ISTEStandards for Students2023Standards for digital learning skills for students — informs activity design across all units.
UNICEFPolicy Guidance on AI for Children2021Reference for protecting children's rights in the AI context. Underpins the ethical framework in KC-5.
UNESCOAI Competency Framework for Students2024الإطار الرئيسي لتصميم الكفايات الخمس الكبرى. المصدر المباشر لـ KC-1 حتى KC-5.
UNESCOGuidance for Generative AI in Education and Research2023المرجع الأساسي للاستخدام المسؤول والآمن للذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية.
OECDFramework for AI Literacy & Future Competencies2023مرجع لمهارات المستقبل والتفكير النقدي في سياقات الذكاء الاصطناعي.
DigCompDigital Competence Framework 2.22022إطار الكفايات الرقمية الأوروبي كمرجع تكميلي لـ KC-5.
ISTEStandards for Students2023معايير مهارات التعلم الرقمي للطلاب — تُوجّه تصميم الأنشطة عبر جميع الوحدات.
UNICEFPolicy Guidance on AI for Children2021مرجع لحماية حقوق الطفل في سياق الذكاء الاصطناعي. يدعم الإطار الأخلاقي في KC-5.
AI Literacy Curriculum Framework — AI Ready Student
إطار منهاج محو الأمية بالذكاء الاصطناعي — الطالب المستعد للذكاء الاصطناعي
Curriculum Blueprint · Version 1.0 · 2026
المخطط التفصيلي للمنهاج · الإصدار 1.0 · 2026